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CONFERENCE (DOMESTIC) Skip-gram Model with Negative Samplingのオンライン逐次学習
鍜治 伸裕、小林 隼人
言語処理学会第23回年次大会 (NLP2017)
March 06, 2017
本論文では，代表的な分散表現学習法であるskip-gram model with negative sampling (SGNS)を逐次更新可能なオンラインアルゴリズムに拡張し，その性能について理論的な解析を行う．さらに，提案するオンライン学習法が，従来のSGNSと同等精度の分散表現を学習可能であることを実証的に示す．
Paper : Skip-gram Model with Negative Samplingのオンライン逐次学習 (external link)