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CONFERENCE (DOMESTIC) 検索クエリを用いたCOVID-19 ワクチンに対する懸念の定量化
上原誠 (NAIST), 藤田澄男, 清水伸幸, 劉康明 (NAIST), 若宮翔子 (NAIST), 荒牧英治 (NAIST)
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2023)
April 25, 2023
COVID-19 の感染拡大対策として導入されたワクチン接種に対する関心の高さには個人差があり，関心の 高い話題としては副反応や副作用などが挙げられる．本研究では，Yahoo! JAPAN の検索クエリを用いてワクチン懸 念指数（VCI）を定義し，日本の各都道府県におけるVCI と性別と年齢を考慮したVCI を算出した．その結果，人口 が多い地域ほどVCI が低い傾向にあること，20 代から40 代のVCI が高齢者よりも高く，特に女性ユーザーで高いこ とが示された．さらに，VCI と都道府県別ワクチン接種率の間に有意な正の相関があり，副反応についてのWeb 検索 が実際の接種に先行している可能性が示唆された．
Paper : 検索クエリを用いたCOVID-19 ワクチンに対する懸念の定量化 (external link)