Yahoo! JAPANの研究開発

以下の研究発表が、MobileHCI 2019（21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services）にてBest Demo Award - People's Choiceを受賞しました。

論文：SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map 鈴木 健司 （ヤフー株式会社、北海道大学）、西紗 記子 （ヤフー株式会社）、坂本 大介 （北海道大学）、小野 哲雄 （北海道大学）

本研究では、ユーザーが撮影した屋内地図写真上にユーザーの現在地を表示するSCANと呼ばれる屋内ナビゲーション手法を提案しました。SCANはGPSやWifiを用いず、スマートフォンで撮影した画像情報から撮影場所を算出し、慣性測定装置から移動量を計測し現在地を表示・追跡します。SCANは既存施設をそのまま活用できることから、新たな屋内ナビゲーション手法として発展が期待されます。

https://mobilehci.acm.org/2019/ （外部サイト） Kenji Suzuki, Daisuke Sakamoto, Sakiko Nishi, and Tetsuo Ono. 2019. SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (MobileHCI '19). ACM, New York, NY, USA, Article 66, 6 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3338286.3344417（外部サイト）