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カンファレンス (国内) 位置情報プライバシを考慮した集約データの価値算出
平石 亮太 (京大), 吉川 正俊 (京大), 曹 洋 (京大), 藤田 澄男, 五味 秀仁
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021)
2021.3.1
近年, パーソナルデータの重要性は増しており, 多くのデータを収集し利用することはマーケティングや提 供するサービスの質の向上にとって必要不可欠となりつつある. 本研究では特に位置情報に焦点を当て, 各時間帯に各 位置にいる人数やその時間的な変化といった集約データを考える. プライバシ保護のため, 位置情報には個人のプライ バシ保護要求の程度に応じ, 自身の端末上で差分プライバシにより雑音を加えるが, 単純な適用では特定の状況下でプ ライバシ保護が低下することが考えられる. そこで, これらの問題に対し解決法を提案しつつ, その結果得られる集約 データの有用性や価値を実験的に評価する.
Paper : 位置情報プライバシを考慮した集約データの価値算出 （外部サイト）