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カンファレンス (国内) 商品検索におけるゼロマッチ解消のためのデータセット構築の検討
雨宮 佑基（早稲田大学）、真鍋 知博、藤田 澄男、酒井 哲也（早稲田大学）
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020)
2020.4.23
Yahoo!ショッピングなどの E コマースサイトの普及により，誰もがオンラインで興味のある商品や購入し たい商品を検索することができるようになった．しかし，ユーザーが商品検索エンジンに適切なクエリを入力できず ヒットした商品数がゼロの状況 (ゼロマッチ) が起こってしまうと，ユーザーの購買意欲減退，サイトの販売機会損失 につながる．そこで，ゼロマッチを回避するために，商品検索エンジン側でゼロマッチクエリを適切なクエリに書き換 えることが望ましいが，ゼロマッチの原因は様々であり，適切な書き換え方法もこれに依存する．そこで本研究では， まず実際のゼロマッチクエリの分析によりこれらを適切に書き換える方法を (1) 単語削除，(2) 単語置換，(3) 完全な 書き換え，(4) 誤り修正，(5) その他，の 5 つに類型化した．さらに，クラウドソーシングにより各ゼロマッチクエリ に適した書き換え方法の類型を付与し，ゼロマッチクエリと書き換え方法の類型とのペアからなるデータセットを構 築した．最後に，構築したデータセットと機械学習モデルに基づく分類器を用いてゼロマッチクエリの分類を行った．
Paper : 商品検索におけるゼロマッチ解消のためのデータセット構築の検討 （外部サイト）