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カンファレンス (国内) ブログ記事におけるEntity Linkingを利用したスポット抽出

粟村 誉、工藤 和也、井上 裁都、宮崎 林太郎山下 達雄

言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018)

2018.3.26

近年,ユーザ投稿型サービスにおいてリッチな店舗・観光名所情報を付与するニーズが高まっている. 著者らはEntity Linkingを利用した,ブログ記事投稿サービス(Yahoo!ブログ)の改善を行っている. ユーザの投稿した記事に店舗や観光名所(以降,これらをスポットと呼ぶ)に関する言及がある場合,Yahoo!ロコなどに含まれるスポット情報と紐づけることで, サービス間回遊の円滑化が期待できる. これについて,テキスト解析技術を用いたレコメンドにより,ユーザ自身によるスポット情報登録の支援が可能である. 本稿では,ブログ記事投稿サービスにおいて,ユーザの投稿した記事のテキストからその記事に関するスポットの推薦を行うシステムについて述べ,その評価を行う.

Paper : ブログ記事におけるEntity Linkingを利用したスポット抽出 (外部サイト)