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小林 隼人 Hayato Kobayashi Yahoo! JAPAN研究所 上席研究員
2010年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。同年より2013年まで株式会社東芝研究開発センター勤務。2013年よりヤフー株式会社Yahoo! JAPAN研究所勤務、2017年より理化学研究所AIPセンター勤務（部分出向）、現在に至る。専門は自然言語処理・機械学習。博士（情報科学）。
Publications
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- 論文誌 (国内)
- 質問−回答ペアを活用する半教師あり抽出型質問要約モデルとその学習法
- 石垣 達也 (産総研), 町田 和哉 (東工大), 小林 隼人, 高村 大也 (産総研/東工大), 奥村 学 (東工大)
- 自然言語処理
- 2020.12.15
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- カンファレンス (国際)
- POI Atmosphere Categorization Using Web Search Session Behavior
- Kota Tsubouchi, Hayato Kobayashi, Toru Shimizu
- 28th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
- 2020.11.23
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- カンファレンス (国内)
- 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成
- 山田 悠右 (東工大), 藤田 綜一郎 (東工大), 柴田 知秀, 小林 隼人, 田口 拓明, 奥村 学 (東工大)
- 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
- 2020.6.12
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- カンファレンス (国内)
- 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測
- 仲村 勇輝 (慶應大), 柴田 知秀, 小林 隼人, 清水 伸幸, 田口 拓明
- 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
- 2020.6.12
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- カンファレンス (国際)
- Distant Supervision for Extractive Question Summarization
- Tatsuya Ishigaki (Tokyo Tech), Kazuya Machida (Tokyo Tech), Hayato Kobayashi, Hiroya Takamura (AIST/Tokyo Tech), Manabu Okumura (Tokyo Tech)
- The 42nd European Conference on Information Retrieval
- 2020.4.14
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- カンファレンス (国際)
- Semi-Supervised Extractive Question Summarization Using Question-Answer Pairs
- Kazuya Machida (Tokyo Tech), Tatsuya Ishigaki (Tokyo Tech), Hayato Kobayashi, Hiroya Takamura (AIST/Tokyo Tech), Manabu Okumura (Tokyo Tech)
- The 42nd European Conference on Information Retrieval
- 2020.4.14
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- カンファレンス (国際)
- Unsupervised Ensemble of Ranking Models for News Comments Using Pseudo Answers
- Soichiro Fujita (Tokyo Tech), Hayato Kobayashi, Manabu Okumura (Tokyo Tech)
- The 42nd European Conference on Information Retrieval
- 2020.4.14
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- カンファレンス (国際)
- Diamonds in the Rough: Generating Fluent Sentences from Early-Stage Drafts for Academic Writing Assistance
- Takumi Ito*1*2, Tatsuki Kuribayashi*1*2, Hayato Kobayashi*3*4 , Ana Brassard*4*1, Masato Hagiwara*5, Jun Suzuki*1*4, and Kentaro Inui*1*4 (*1 Tohoku University, *2 Langsmith Inc., *3 Yahoo Japan Corporation, *4 RIKEN, *5 Octanove Labs LLC)
- The 12th International Conference on Natural Language Generation
- 2019.10.29
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- カンファレンス (国内)
- 社内コンペティションによるYahoo!ニュースのコメントランキングの改善
- 田口 拓明、藤田 綜一郎（東工大）、小林 隼人、田渕 義宗、小林 健、村尾 一真（VISITS Technologies ）、Chahine Koleejan、増山 毅司、谷塚 太一、奥村 学（東工大）
- 第15回テキストアナリティクス・シンポジウム(NLC&DC合同研究会)
- 2019.9.27
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- カンファレンス (国内)
- 圏論に基づく分散表現の加減算の定式化に向けて
- 宮崎 祐、小林 隼人、菅原 晃平、山崎 朋哉、野口 正樹
- 日本認知科学会
- 2019.9.5
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- カンファレンス (国際)
- Dataset Creation for Ranking Constructive News Comments
- Soichiro Fujita (Tokyo Tech), Hayato Kobayashi, Manabu Okumura (Tokyo Tech)
- The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
- 2019.7.29
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- カンファレンス (国内)
- 疑似順位付け評価を用いたニュースコメント順位付けモデルの教師なしアンサンブル
- 藤田 綜一郎（東工大）、小林 隼人、奥村 学（東工大）
- 2019年度 人工知能学会全国大会 (第33回)
- 2019.6.5
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- カンファレンス (国際)
- A Case Study on Neural Headline Generation for Editing Support
- Kazuma Murao, Ken Kobayashi, Hayato Kobayashi, Taichi Yatsuka, Takeshi Masuyama, Tatsuru Higurashi, Yoshimune Tabuchi
- 2019 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
- 2019.6.3
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- カンファレンス (国際)
- Cross-Domain Recommendation via Deep Domain Adaptation
- Heishiro Kanagawa (UCL), Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, Yukihiro Tagami and Taiji Suzuki (UTokyo/RIKEN AIP)
- 41st European Conference on Information Retrieval
- 2019.4.7
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- カンファレンス (国内)
- Yahoo!ニュースにおける建設的コメント順位付けモデルの導入
- 田渕 義宗、小林 隼人、村尾 一真
- 言語処理学会第25回年次大会
- 2019.3.15
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- カンファレンス (国内)
- ライティング支援を想定した情報補完型生成
- 伊藤 拓海(東北大/Langsmith)、栗林 樹生(東北大/Langsmith)、小林 隼人、鈴木 潤(東北大/理研)、乾 健太郎 (東北大/理研)
- 言語処理学会第25回年次大会
- 2019.3.15
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- カンファレンス (国内)
- 質問-回答対を利用した半教師有り抽出型質問要約
- 町田 和哉（東工大）、小林 隼人、高村 大也（東工大/産総研）、奥村 学（東工大）
- 言語処理学会第25回年次大会
- 2019.3.15
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- カンファレンス (国際)
- Neural Headline Generation with Self-Training
- Kazuma Murao, Shintaro Takemae, Hayato Kobayashi, Taichi Yatsuka, Masaki Noguchi, Hitoshi Nishikawa (Tokyo Tech), and Takenobu Tokunaga (Tokyo Tech)
- Computation Journalism 2019
- 2019.2.1
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- カンファレンス (国内)
- ニューラル見出し生成システムを用いたニュース編集支援ツールの導入
- 村尾 一真、小林 隼人、谷塚 太一、小林 健、増山 毅司、日暮 立、田渕 義宗
- 第5回自然言語処理シンポジウム
- 2018.12.12
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- カンファレンス (国際)
- Frustratingly Easy Model Ensemble for Abstractive Summarization
- Hayato Kobayashi
- The 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
- 2018.11.4